KI for Business - Advanced

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    "content": "Fortgeschrittene KI-Landschaft und Advanced Prompting:\r<br /><ul><li>Technische Details zu Modell-Architekturen, Parameter und Spezialisierungen.\r</li><li>Chain-of-Thought, Few-Shot Learning und Zero-Shot Prompting.\r</li><li>Komplexes Prozess-Mapping mit mehreren KI-Schritten.\r<br />Praxis:\r</li><li>Multi-Step-Prompting-Szenarien.\r</li><li>Komplexe Prozess-Analyse.\r</li><li>Entwicklung von eigenen Anweisungen.\r<br />Komplexe Kommunikation und Integration:\r</li><li>Strategien f&uuml;r komplexe Kommunikation.\r</li><li>Optimierung f&uuml;r mehrere Sprachen.\r</li><li>Anpassungen an den Kontext.\r</li><li>Strategische Text-Analyse und Sentiment-Analyse.\r</li><li>Optimierung f&uuml;r Zielgruppen.\r</li><li>Google Workspace Integration und Grundlagen von APIs.\r</li><li>Einfache Automatisierungen kennenlernen.\r<br />Praxis:\r</li><li>Integration testen.\r</li><li>Workflow-Optimierungen durchspielen.\r</li><li>Batch-Processing von Texten.\r<br />\r<br />Datenanalyse und HTML-Berichterstellung:\r</li><li>Mehrstufige Prozesse mit KI optimieren.\r</li><li>Team-Prozesse analysieren.\r</li><li>ROI-Berechnung.\r</li><li>KI f&uuml;r Dateninterpretation und statistische Auswertungen nutzen.\r</li><li>HTML-Berichte erstellen und Daten visualisieren.\r</li><li>Interaktive Elemente einf&uuml;gen.\r<br />Praxis:\r</li><li>Vollst&auml;ndiger Analyse-Prozess.\r</li><li>HTML-Reports erstellen und verstehen.\r</li><li>Dashboard-Prototypen entwickeln.\r<br />Lokale KIs, Compliance und organisatorische Implementierung:\r</li><li>Grundlagen von Compliance und Beratung.\r</li><li>Datenschutz f&uuml;r verschiedene Szenarien.\r</li><li>Risiko-Bewertung.\r</li><li>LMStudio einrichten und nutzen.\r</li><li>Lokale Modelle f&uuml;r sensible Daten verwenden.\r</li><li>Performance-Vergleiche durchf&uuml;hren.\r</li><li>Change Management im Team.\r</li><li>Rollout-Strategie planen.\r</li><li>Training und Unterst&uuml;tzung organisieren.\r<br />Praxis:\r</li><li>LMStudio-Experimente durchf&uuml;hren.\r</li><li>Organisations-Roadmap entwickeln.\r</li><li>Pilot-Projekte definieren.</li></ul>",
    "goals": "Lernziele:\r<br /><ul><li>Fortgeschrittene Techniken f&uuml;r KI-Text-Eingaben lernen (zum Beispiel Chain-of-Thought und Few-Shot Learning).\r</li><li>KI f&uuml;r schwierige Daten-Analysen und wichtige Kommunikation nutzen.\r</li><li>Berichte in HTML mit Hilfe von KI erstellen und verstehen.\r</li><li>KI-Programme wie LMStudio f&uuml;r wichtige Daten verwenden.\r</li><li>Ver&auml;nderungen im Team f&uuml;r die Einf&uuml;hrung von k&uuml;nstlicher Intelligenz planen und durchf&uuml;hren.\r</li><li>Einen Plan f&uuml;r die Einf&uuml;hrung von k&uuml;nstlicher Intelligenz in der Organisation entwickeln.</li></ul>",
    "target_group": "Sie k&ouml;nnen teilnehmen, wenn Sie den KI Basic-Kurs abgeschlossen haben. Sie k&ouml;nnen auch teilnehmen, wenn Sie gleichwertige Vorkenntnisse haben. Die Voraussetzungen finden Sie in der Beschreibung.",
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    "prerequisites": "Teilnehmer* innen sollten den Basic-Kurs gemacht haben oder diese F&auml;higkeiten haben:\r<br />Technisch:\r<br /><ul><li>KI-Tools wie Claude und ChatGPT sicher bedienen k&ouml;nnen.\r</li><li>Die Struktur von Prompts verstehen (Rolle, Kontext, Aufgabe).\r</li><li>Einfache Prompts selbst formulieren k&ouml;nnen.\r<br />Konzeptionell:\r</li><li>Die wichtigsten KI-Tools kennen und ihre Unterschiede verstehen.\r</li><li>Eigene Arbeits-Prozesse analysieren k&ouml;nnen.\r</li><li>Wissen, welche Grenzen KI hat.\r<br />Praktisch:\r</li><li>Mindestens 3 bis 5 eigene Anwendungs-Beispiele erfolgreich mit KI umgesetzt haben.\r</li><li>E-Mail-Vorlagen erstellen und Texte verbessern k&ouml;nnen.\r</li><li>KI regelm&auml;&szlig;ig im Arbeits-Alltag nutzen (mindestens 2 bis 3 Mal pro Woche).\r<br />Rechtlich und ethisch:\r</li><li>Grundlagen des EU AI Act kennen.\r</li><li>Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) im Zusammenhang mit KI verstehen.</li></ul>",
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    "marketing_title": "Advanced KI Prompting: Fortgeschrittenes Arbeiten mit Eingaben, Daten-Analyse und Integration. Von Modell-Wissen bis zur Einf&uuml;hrung.",
    "marketing_short": "KI, die Ergebnisse liefert: Modelle beherrschen, CoT &amp; Multi-Step-Prompting anwenden, Prozesse optimieren, Daten in klare HTML-Reports verwandeln. Integration (Google Workspace, APIs), LMStudio sicher nutzen &ndash; compliant, skalierbar, einsatzbereit.",
    "marketing_long": "KI auf Profiniveau: KI-Modelle, Chain-of-Thought (CoT), Multi-Step-Prompting, Datenanalyse, HTML-Reports, Integration &amp; Rollout.",
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