KI for Business - Advanced

Fortgeschrittene KI-Landschaft und Advanced Prompting:
- Technische Details zu Modell-Architekturen, Parameter und Spezialisierungen.
- Chain-of-Thought, Few-Shot Learning und Zero-Shot Prompting.
- Komplexes Prozess-Mapping mit mehreren KI-Schritten.
Praxis:
- Multi-Step-Prompting-Szenarien.
- Komplexe Prozess-Analyse.
- Entwicklung von eigenen Anweisungen.
Komplexe Kommunikation und Integration:
- Strategien für komplexe Kommunikation.
- Optimierung für mehrere Sprachen.
- Anpassungen an den Kontext.
- Strategische Text-Analyse und Sentiment-Analyse.
- Optimierung für Zielgruppen.
- Google Workspace Integration und Grundlagen von APIs.
- Einfache Automatisierungen kennenlernen.
Praxis:
- Integration testen.
- Workflow-Optimierungen durchspielen.
- Batch-Processing von Texten.

Datenanalyse und HTML-Berichterstellung:
- Mehrstufige Prozesse mit KI optimieren.
- Team-Prozesse analysieren.
- ROI-Berechnung.
- KI für Dateninterpretation und statistische Auswertungen nutzen.
- HTML-Berichte erstellen und Daten visualisieren.
- Interaktive Elemente einfügen.
Praxis:
- Vollständiger Analyse-Prozess.
- HTML-Reports erstellen und verstehen.
- Dashboard-Prototypen entwickeln.
Lokale KIs, Compliance und organisatorische Implementierung:
- Grundlagen von Compliance und Beratung.
- Datenschutz für verschiedene Szenarien.
- Risiko-Bewertung.
- LMStudio einrichten und nutzen.
- Lokale Modelle für sensible Daten verwenden.
- Performance-Vergleiche durchführen.
- Change Management im Team.
- Rollout-Strategie planen.
- Training und Unterstützung organisieren.
Praxis:
- LMStudio-Experimente durchführen.
- Organisations-Roadmap entwickeln.
- Pilot-Projekte definieren.

Sie können teilnehmen, wenn Sie den KI Basic-Kurs abgeschlossen haben. Sie können auch teilnehmen, wenn Sie gleichwertige Vorkenntnisse haben. Die Voraussetzungen finden Sie in der Beschreibung.

Teilnehmer*innen sollten den Basic-Kurs gemacht haben oder diese Fähigkeiten haben:
Technisch:
Ì KI-Tools wie Claude und ChatGPT sicher bedienen können.
Ì Die Struktur von Prompts verstehen (Rolle, Kontext, Aufgabe).
Ì Einfache Prompts selbst formulieren können.
Konzeptionell:
Ì Die wichtigsten KI-Tools kennen und ihre Unterschiede verstehen.
Ì Eigene Arbeits-Prozesse analysieren können.
Ì Wissen, welche Grenzen KI hat.
Praktisch:
Ì Mindestens 3 bis 5 eigene Anwendungs-Beispiele erfolgreich mit KI umgesetzt haben.
Ì E-Mail-Vorlagen erstellen und Texte verbessern können.
Ì KI regelmäßig im Arbeits-Alltag nutzen (mindestens 2 bis 3 Mal pro Woche).
Rechtlich und ethisch:
Ì Grundlagen des EU AI Act kennen.
Ì Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) im Zusammenhang mit KI verstehen.